Case Study
ironSource ROAS智能优化工具使Kwalee广告支出回报率(ROAS)增长40%
背景

Kwalee是一家成功的超休闲游戏发行商,总部位于英国。

Kwalee发行的游戏包括热门游戏PLANK!、Go Fish、Looper和TENS!。

挑战

Kwalee公司有一个3-4人小型的投放团队,他们为每项广告手动更高出价,因此出价更新并不频繁,而且缓慢。由于几乎无法获取广告收入数据,而且无法获得每个渠道的的回收数据,Kwalee只能基于平均LTV出价,而不是单个渠道进行出价。

目标:

  • 扩大出价范围
  • 基于真实的用户质量出价
  • 提升ROAS
解决方案

ironSource为Kwalee引荐了ROAS智能优化工具解决方案。对接完整的ROAS优化工具后,Kwalee可利用内购和用户级广告收入数据优化广告投放活动,达成指定的ROAS目标。

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“ironSource的工具为我们提供了每个ROAS数据源,这意味着我们可以对真实的用户质量进行出价。ROAS智能优化工具不仅快速地实现了我们不断变化的回收目标,而且还帮助我们实现在CPIs不变的情况下获取了更佳的ROAS结果——这是投放经理的梦想。

- Kwalee数字营销经理,Ryan Davies

结果

ironSource ROAS智能优化工具帮助Kwalee实现了界定的ROAS目标,将规模和效果最大化。

精细化出价、精确的数据、效果监测以及每日自动出价调整使Kwalee的平均安装成本(eCPI)降低了10%,促使广告回收(ROAS)在Android和iOS上的分别提高了30%和40%。

自动化出价更是大大降低了人工工作量。

总的来说,Kwalee能够从高质量渠道获得更多的流量,在最有效的渠道上获取最大的规模。

-10%

每次安装有效成本(eCPI)


+40%

iOS平台上的广告支出回报率(ROAS)

+30%

Android平台上的广告支出回报率(ROAS)

 

(了解更多ironSource ROAS 智能优化工具,欢迎联系:abby.ji@ironsrc.com)

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