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ironSource应用内竞价快速测试方案,一键测试最优变现方案

对于那些迟迟拿不定主意,犹豫着是否要将运营从精心优化的展示顺位迁移到自动实时竞价的开发者来说,测试竞价方式对游戏部分流量造成的影响,足以左右您的决定。

ironSource的“LevelPlay应用内竞价快速测试工具”旨在帮您轻松做出与广告变现策略相关的明智决定。让我们深入研究如何使用该测试来改善广告变现策略。

测试的运作方式

LevelPlay竞价测试创建了两个组:根据您已在聚合平台管理页面上为您的应用设置的展示顺位,A组仅包括传统实例,B组则包括相同的展示顺位,以及所有已激活的LevelPlay竞价者(不包括竞价网络的静态实例)。该测试会立即在A组和B组之间自动对半等分应用程序流量,而无需进行任何设置。

轻松设置,节省时间

LevelPlay应用内竞价快速测试设置非常简单快捷。您无需创建新的展示顺位或新实例,只需打开竞价者并点击指定按钮,即可自动生效,开始测试。最终,竞价测试让您只需做最少量的工作,就能快速确定自己的广告变现策略,让您专注于发展游戏业务的重要事项。

此外,您很快就能收到测试结果。尽管建议您将14项测试保持活动状态,但您依然可以随时取消测试,甚至能够在短短3天内就看到对绩效的影响。

ABI OneSoft的Hein发现LevelPlay应用内竞价快速测试功能,非常容易设置且易于使用,“由于它是内部流程,因此除了竞价实例外,我们无需创建任何新实例即可进行测试,这为我们节省了大量时间,尤其是当展示顺位中有很多实例时。测试结果会每天更新,并包含我们需要的所有信息。我们对测试过程和最终测试结果感到满意,并且以后肯定会更频繁地使用该测试,以便最大限度地对我们的收入进行优化。”

根据准确的数据来做出正确的决定

从传统的广告瀑布流设置切换为混合竞价设置是一项重要决定,但您需要信任数据。通常在广告变现的一键式测试中,由于网络使用不同的实例模型(有些是底价模型,而另一些是目标模型),因此无法准确计算A和B组的收入。

为克服这个问题,某些广告变现测试解决方案需要输入千次印象费用(eCPM)数据。但是ironSource的竞价解决方案能够基于展示次数(按照日期和国家/地区)来自动计算实例的实际eCPM,而不是基于预测的eCPM,这意味着测试结果将非常准确。毕竟,您不会愿意看到尽管自己广告变现操作模式有所改变,但对收入方面却影响不大或毫无改善。

最终竞价测试的建议

1.密切关注自己的报告页

通过访问测试报告来跟踪竞价测试的进度。您将找到与自己KPI相关的所有必要数据,其中包括每日活跃用户的平均收益(ARPDAU)、千次印象费用(eCPM)和展示次数,并可轻松将其拆分为A组对比B组。这种高级分拆意味着您可以真正深入了解测试的详情,并确切了解LevelPlay与展示顺位相比,对业务方面究竟有哪些影响。

2.将每日活跃用户的平均收益(ARPDAU)作为试金石

密切注意A组对比B组的每日活跃用户的平均收益(ARPDAU)。这是评估绩效的关键指标:ARPDAU的正总体收益,是广告变现策略成功获利的重要指标。

3.对照测试网络

如果您已经在使用竞价,则竞价测试可能是进一步优化策略的有力工具。例如,您可以进行更改,将某个网络从实例中移除,然后仅将其设置为竞价者,以测试其在哪一方面表现最佳。

White Room Games的Alex Kniazev很快从LevelPlay应用内竞价快速测试中看到了积极的结果:“我们对竞价的实施感到满意,几乎立刻就从测试组中观察到了不错的结果,我们最终非常满意。由于采用这一竞价,我们能够根据地理位置将每日活跃用户的平均收益(ARPDAU)提高约5-30%,简化了展示顺位操作,并降低了运营成本!”-

对竞价完成一项测试,让广告变现实现巨大飞跃

随着越来越多的网络和发行商从传统广告瀑布流设置过渡到包含应用内竞价的混合模型,您需要确保自己的竞争对手没有对您形成技术优势,这一点非常重要。竞价为我们带来了种种好处,包括降低运营成本并让收入得到优化,同时也意味着展示次数的竞争越来越激烈,收入也越来越高。请立即亲自动手,开始测试吧。

Let's put these tips to good use

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