ROAS 최적화 툴

드디어 앱 개발자분들은 자동으로 캠페인을 최적화하여 ROAS 목표를 달성하고 유저 레벨 광고 수익 데이터를 인앱 구매 데이터와 함께 활용할 수 있게 되었습니다.
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ROAS 최적화 툴이란?

ironSource ROAS 최적화 툴은 인앱 구매 (In-App Purchase, IAP) 및 유저 레벨 광고 수익 (User-level Ad Revenue, UAR) 데이터를 모두 활용하여 ROAS 목표에 따라 캠페인을 최적화하는 업계 최초 툴입니다.

UA 매니저분들이 효율적으로 캠페인을 운영하는데 어려움을 주는 세 가지 주요 문제가 있습니다. 첫째, 대량의 입찰가를 수동으로 업데이트하고 최적화하는 능력에 한계가 있습니다. 두번째, 진정한 ROAS를 목표로 최적화를 하기 위한 효율적인 방법을 찾는 것에 한계가 있습니다. 세 번째는 정확한 유저 레벨 광고 수익 데이터 부족으로 인해 완전한 ARPU 데이터를 제공하지 못함으로써 특정 유저의 진정한 가치를 제대로 이해하지 못한다는 점입니다.

ROAS 최적화 툴은 이러한 어려움들을 해결합니다. 인앱 구매 수익과 광고 수익을 모두 고려한 ROAS 최적화 알고리즘은 최적의 입찰가를 산출하고 현재 비효율적인 입찰가 업데이트 방법들을 대신하여 하루에 수천 건의 입찰가를 자동으로 업데이트합니다. 이 새로운 툴은 IAP, UAR 및 IAP, UAR의 조합의 세 가지 ROAS KPI 중 하나를 중점 공략하여 최적화할 수 있습니다.

ROAS 최적화 툴의 이점

알맞은 비용으로 유저 획득

국가, 장르, 퍼블리셔, 소스 등 다양한 부분에서 세분화하여 성과를 극대화합니다.

신속한 대응

앱 출시, 워터폴 첫번째 포지션, 휴일 등과 같이 귀하의 퍼블리셔측 변경 사항이 발생하는 즉시 데이터를 바탕으로 초기에 입찰가를 조정하세요.

무의미한 특이치(Outlier)의 경우 제거

당사의 알고리즘은 웨일유저들의 특이치를 제거하여 오버비딩을 방지합니다.

지속적인 자동 조정

매일 자동 입찰 조정을 통해 수작업 시간을 절약할 수 있습니다.

새로운 퍼블리셔 최적화

우리의 알고리즘은 효율이 낮은 신규 앱에 너무 높은 입찰가를 설정하거나 반대로 효율이 높은 앱에 너무 낮은 입찰가를 설정하지 않습니다.

예측 분석

당사의 알고리즘은 업계 벤치마크 및 하위 서브카테고리 트렌드에 따라 퍼블리셔 품질을 예측합니다.

보고서

저희의 한층 더 개선된 UA 플랫폼으로 퍼포먼스 및 입찰가를 관리하십시오.

최신 데이터 반영

저희는 귀하의 계산을 최대한 정확하게 하기 위해 최신 데이터를 우선순위로 정합니다.

적용 사례

ROAS를 40% 증가시킨 Kwalee

“”마침내 ironSource의 툴이 퍼블리셔별 ROAS 데이터를 제공하게 되었고, 우리는 실제 사용자 가치에 맞춰 입찰할 수 있게 되었습니다. ROAS 최적화 툴은 우리의 변화하는 목표를 신속하게 충족시킬 뿐만 아니라, UA 매니저분들의 꿈인 더 나은 ROAS 결과를 통해 유사한 CPI를 달성할 수 있게 하였습니다. ” ”

Ryan Davies, 디지털 마케팅 매니저, Kwalee

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