수익화 A/B 테스트

더이상 수익화 전략을 기획하실 때 추측값을 사용하지 않으셔도 됩니다. 여러분들은 이제 어떠한 방법이 LTV를 최대화할지 다양한 테스트를 통해 확신하실 수 있습니다.
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수익화 A/B 테스트란?

지금까지는, 믿을만한 툴 및 개발 자원 부족과 같은 장애물 때문에 개발자들이 쉽게 자주 이용할 수 있는 동시에 확장성을 시험할수 있는 수익화 전략이 잘 시행되고 있지 않았습니다. 수익과 리텐션을 최대로 얼마나 끌어 올릴수 있는지 확실히 가늠할 수가 없었습니다.

ironSource의 A/B 테스트 툴은 이러한 문제들을 해결하여 줍니다. 저희 플랫폼을 이용하여 쉽고 빠르게 테스팅을 하실 수 있습니다. 배열, 설정, 리포팅, 그리고 데이터 분석까지 모두 쉽게 이용 가능합니다. 이로부터 여러분의 유저들이 광고에 얼마나 참여하고 있는지 확인 가능하며 또 점점 더 포화되는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있는 역량을 갖추게 해줄 겁니다.

테스트의 이점

수익 향상

궁극적으로 A/B 테스트를 통해 사용자의 광고 경험을 지속적으로 향상시키고 수익 창출 극대화를 위한 전략을 찾을 수 있습니다. 뛰어난 사용자 경험과 높은 수익의 완벽한 균형을 이룰 수 있습니다.

위험이 적은 테스트

이제 새로운 광고 구현이 여러분의 게임에 해가 되지 않을 것이라는 것을 확실히 알 수 있습니다. 당사의 툴을 사용하면 트래픽 할당 제어에서 결과 모니터링에 이르기까지 새로운 광고 기능을 실행하고 관련 위험을 최소화할 수 있습니다.

개발 자원 절약

자체 기술 스택을 통해 자체적으로 수익 창출 A/B 테스트를 실행하는 것은 종종 번거롭고 수동적이며 많은 개발 자원을 소모합니다. 새로운 앱 버전을 스토어에 업로드하기 위해 기다리는 시간은 말할 것도 없습니다. 당사의 툴은 당신의 이러한 고충을 해결하기 때문에 귀사의 귀중한 R&D 자원에 의존할 필요가 없습니다. 모든 것이 플랫폼에서 직접 관리되므로 여러분께서 과정을 관리하시고 개발자분들은 다른 곳에 시간을 투자하실 수 있습니다.

데이터에 기반한 의사 결정

테스트가 라이브되면 두 그룹 모두의 전체 유입 경로 보고서와 함께 추세 지표 확인이 가능하므로 두 그룹이 서로 어떻게 반응하는지 알 수 있습니다. 여기에는 수익, eCPM 및 ARPDAU와 같은 실적 통계 및 잔존율 및 참여율과 같은 사용자 활동 통계가 포함되어 그룹 간 결과를 쉽게 비교하고 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

“성공적인 광고 수익화는 항상 매출과 유저 경험 간의 균형을 맞추는 것으로 지속적인 반복, 유저들을 위한 커스터마이징 및 최적화가 성공의 핵심 요소입니다. ironSource의 A/B 테스트를 통해 이 모든 것을 최적화하고 개선하는 것이 훨씬 쉬워져 비즈니스에 직접적인 영향을 미치는 의사결정을 현명하고 빠르고 쉽게 내릴 수 있습니다.”

Andrew Stone, 회장, Random Logic Games

“A/B 테스팅은 개발자들의 주요 툴 입니다. 게임 디자인과 개발 과정에서의 모든 부분을 담당하죠. 그러나, 지금까지는 수익화 최적화에 적용하기에는 거의 불가능이었죠. ironSource의 A/B 테스팅 툴은 광고 배치와 수익화 전략에 대한 기술을 확실히 개선 시킬수 있는 능력을 가졌습니다. 이로써 수익뿐만 아니라 유저들의 경험 면에서도 이점이 있죠.”

Michael Grobe, 최고경영자, Game Circus

”ironSource의 새로운 A/B 테스트 툴은 우리의 게임들에게 최적화가 어떤 영향을 미치는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 수익 예측 모델에 의존하는 대신 유저 기반 세그먼트에서 명백한 결과를 확인하여 최선의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이는 새로운 광고 수익화 파트너, 기술 발전 및 잠재적 딜 개런티 구조를 평가할 때 분명 판도를 바꿀 것입니다.”

Matthew Brown, 광고 수익화 부서 마케팅 부장, Kongregate

당신이 시도해볼 수 있는 수익화 테스트

당사의 툴로 실행할 수 있는 테스트는 무궁무진합니다. 이 모든 것은 어떤 KPI를 증가시키고 어떻게 더 나은 광고 구현을 달성하고자 하는지에 따라 달라집니다. 아래는 귀하의 차후 A/B 테스트에 영감을 주기 위한 몇 가지 제안 사항입니다.

워터폴 테스트
  • 매뉴얼 포지션 vs. 자동 최적화
  • 한가지 인스턴스 vs. 멀티플 인스턴스
  • 플랫 eCPMs vs. 네트워크 최적화 가격
광고 유닛 테스트
  • 새로운 동영상 게재 위치 추가
  • 보상 금액 또는 커런시 변경
  • 인터스티셜 광고의 게재 간격 및 게재 빈도
컨텐츠 테스트
  • 블랙리스트에 올린 경쟁사 제거
  • 플레이어블 광고 포함 또는 제외

어떻게 진행되나요?

1 단계

A/B 테스트 생성

B 테스트 그룹에 포함할 사용자의 비율을 할당하기만 하면 자동으로 각 그룹으로 유저들이 나눠집니다. 공정한 A/B 테스트를 위해 유저들은 무작위로 할당되고 배정된 그룹에 계속 머무릅니다.

각 활성 네트워크에 대해 새 인스턴스 ID를 입력하여 설정을 완료합니다. 이를 통해 두 그룹 간의 수익을 추적하여 어떤 그룹이 더 좋은 퍼포먼스를 이끌어 냈는지 확인할 수 있습니다.

2 단계

앱 구성 설정

테스트가 예약되었으면 테스트하려는 항목의 앱 구성을 설정하십시오.

모든 플랫폼 기능은 A 및 B 그룹 간에 제어할 수 있습니다. 각 플랫폼 페이지에는 그룹 간에 쉽게 이동하고 현재 어떤 그룹의 페이지를 보고 있는지 명확하게 알려주는 버튼이 있습니다.

3 단계

모니터링 및 분석

O테스트가 실행되면, 결과를 모니터링하고 다음 단계 진행을 위한 결정에 필요한 모든 데이터가 제공됩니다.

개요 보고서는 수익, 잔존율 및 ARPDAU와 같은 중요한 측정 수치에 대한 추세 지표를 통해 그룹 간의 비교를 보여줍니다.

A/B 테스트 퍼포먼스를 심층적으로 분석하려면 퍼포먼스 및 사용자 활동 (Performance and User Activity) 보고서에서 A/B별로 확인하실 수 있습니다.

수익 창출 A/B 테스트는 어떻게 시작할 수 있나요?

#1

ironSource 플랫폼에 가입 등록

#2

최초 테스트 설정. 단계별 설명은 통합 안내서를 참고하세요.

#3

효과적인 A/B 테스트를 위해 당사의 모범 사례 가이드를 이용해보세요.

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