앱에서 유저 경험을 염두에 두면서 광고 수익화를 하려면 어떻게 해야할까요? 높은 유저 가치를 창출할 수 있는 고품질 광고와 혁신적인 미디에이션 플랫폼을 활용하여 유저들의 참여를 유도하고 목표 광고 캠페인을 달성하여 앱 비즈니스 성장을 도모할 수 있습니다. 그럼 수익화 전략을 최적화하고 데이터를 참조하여 테스트도 해볼 수 있는 목표 광고 캠페인 달성을 위한 다양한 모바일 마케팅 솔루션에 대해 알아봅시다
✔ 광고 미디에이션 (Ad Mediation): 광고 미디에이션 플랫폼은 앱 개발자가 하나의 통합된 SDK(소프트웨어 개발자 키트)로 여러 광고 네트워크를 하나의 대시보드에서 관리하고 최적화할 수 있는 앱 수익화 솔루션입니다. 미디에이션 플랫폼은 앱 인벤토리에 여러 광고 네트워크가 광고 요청을 전송하여 광고 게재에 최적인 네트워크를 찾을 수 있도록 합니다. 여러 광고 네트워크가 하나의 단위에 표시되기 위한 경쟁이 치열해질수록 eCPM(1,000회 유효 노출당 비용)을 극대화하고 앱 개발자들의 광고 수익을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.
미디에이션 플랫폼은 '워터폴 방식'을 사용하여 광고 네트워크를 최적화하고 전체 잠재적 광고 수익에 따라 광고 네트워크의 우선 순위를 지정하고 배치합니다. 즉, 앱 개발자가 광고 게재를 요청하면 첫 번째 광고 네트워크에 적합한 광고가 없는 경우 다음으로 호출할 광고 네트워크를 정하여 특정한 순서로 여러 광고 네트워크를 호출하여 각 노출에 대한 수익을 극대화할 수 있도록 합니다.
✔ 워터폴 (Waterfall): 워터폴 방식은 전통적인 미디에이션 방식으로 우선순위의 광고 네트워크가 경매를 진행하고, 낙찰되지 못한 인벤토리는 차순위 광고 네트워크에 넘어가는 방식입니다. 즉, SSP나 퍼블리셔가 설정한 광고 네트워크 우선 노출 순위를 기재하면, 미디에이션에서 그 순서에 따라 다음 광고 네트워크에게 비딩을 순차적으로 요청하는 시스템입니다.
✔ 인앱 비딩 / 헤더 비딩 (In-App Bidding / Header Bidding): 인앱 비딩은 실시간 광고 입찰을 통해 광고 지면에 대한 거래소 역할을 하는 중간 거래 플랫폼이라고 할 수 있습니다. 인앱 비딩은 광고 네트워크 및 모든 비딩 파트너가 비딩에 참여하여 그중에서 다른 경쟁자들보다 노출 수에 대한 가장 높은 가격을 제시한 비더가 광고를 낙찰받도록 합니다. 이를 통해 퍼블리셔가 각 노출에 대한 최대 광고 수익을 얻을 수 있게 하는 방식입니다. 따라서 인앱 비딩을 통해 퍼블리셔를 위한 공정한 경쟁의 장이 될 수 있으며, 앱 개발자들에게는 게임의 수익을 증대하는 데 중요한 역할을 하고 최상의 광고 노출 효과를 보장합니다.
✔ A/B 테스트 (A/B Testing): A/B 테스트는 다양한 광고 소재, 타겟, 게재 위치와 같은 광고 변수를 변경해 테스트하여 가장 성과가 좋은 광고 전략을 확인하고 향후 광고 캠페인을 개선할 수 있도록 합니다. 쉽게 말하자면, 분할 테스트로 'A 테스트 전략'과 'B 테스트 전략'으로 나누어 어떤 광고가 효과적일지 테스트해보는 것입니다. A/B 테스트를 통해 두 광고 전략을 빠르게 비교하여 가장 성과가 뛰어난 전략을 보다 쉽게 파악할 수 있습니다.
✔ 크로스 프로모션 (Cross Promotion): 크로스 프로모션은 앱 개발자들이 서비스 중인 앱을 타사 앱 간 상호 노출을 통하여 홍보하는 앱 마케팅 전략입니다. 크로스 프로모션은 다양한 앱 포트폴리오를 보유한 큰 규모의 개발자들에게 특히 효과적이며, 양 앱 간의 유저를 이동시키고 각각의 앱을 확장할 수 있는 기회로 활용됩니다. 즉, '적과의 동침'처럼 공동으로 프로모션하여 양 앱 실행 시 타사 앱의 광고를 보여주는 것입니다. 이는 비교적 잔존율이 낮은 하이퍼 캐주얼 퍼블리셔가 유저를 앱 포트폴리오 내에 유지시키기 위하여 가장 많이 활용하고 있습니다.
✔ ROAS 최적화 도구 (ROAS Optimizer): ROAS 최적화 도구는 ROAS(광고 비용 대비 수익률) 목표에 따라 캠페인을 최적화하기 위해 IAP(인앱 구매)와 ARM(광고 수익 측정) 데이터를 모두 활용하는 업계 최초의 도구입니다. 기존에는 유저 유입 담당자들이 효율적인 광고 전략을 위해서 대규모 비딩 시 캠페인을 수동으로 관리해야 했으며, 유저의 가치에 대해 전체적인 이해를 위한 완전한 ARPU(유저당 평균 결제액) 데이터 세트를 제공할 수 있는 정확한 광고 수익 측정 데이터가 부족해 실제 ROAS를 최적화하는데 효율적인 방법을 찾기가 굉장히 어려웠습니다. 이러한 어려움을 보완하기 위해 등장한 ROAS 최적화 알고리즘 도구는 인앱 수익과 광고 수익을 정확히 계산하여 최적화된 비딩을 수행할 수 있으며 매일 수천건의 입찰가를 자동으로 업데이트하여 기존의 비효율적인 부분을 대체할 수 있습니다. ROAS 최적화 도구는 세 가지 ROAS KPIs(핵심 성과 지표) 중 하나인 IAP(인앱 구매), UAR(유저 광고 수익), 결합 IAP&UAR의 조합 중 하나로 최적화할 수 있습니다.
✔ 광고 수익 측정 (Ad Revenue Measurement): 광고 수익 측정 도구는 각 유저별 가치와 유저 유입 채널을 자세히 파악하여 더 나은 수익화 전략 및 유저 유입 전략을 개선할 수 있습니다. 현재까지 각 유저별 수익 측정은 인앱 구매에서만 가능하였고, 광고 수익에 대한 데이터는 전체 유저 그룹으로만 확인할 수 있었습니다. 이로 인해 정확한 ARPU(유저당 평균 결제액) 계산이 불가능했고, 따라서 올바른 LTV(유저 생애 가치) 모델을 구축할 수 없었습니다. 이러한 점들을 보완하기 위해 등장한 광고 수익 측정 기능은 최상의 마케팅 채널을 보여줌과 동시에 모든 광고 네트워크 및 광고 단위에 대한 각 유저의 광고 수익을 측정해줌으로써 문제를 해결할 수 있으며, 이를 통해 개발자들이 여러 마케팅 채널에 효율적으로 입찰하고 수익 최적화를 달성하는데 중요한 영향을 미치고 있습니다.
이처럼 빠른 속도로 성장하고 있는 애드 테크 시장에는 정말 다양한 모바일 마케팅 용어들이 사용되고 있습니다. 아이언소스가 새로운 10년, 2020년을 맞아 모바일 마케팅 용어 총정리를 해보았습니다. ‘알아두면 쓸모있는 모바일 마케팅 용어사전’은 새로운 용어가 등장할 때마다 추가 업데이트할 예정이니, 모바일 마케팅이 어려운 개발자분들! 아이언소스와 함께 즐겁게 모바일 마케팅 완전정복하시길 바랍니다 ?